边缘计算是如何弥补传统云计算的不足

时间:2019-08-09

  第一类是前端采集的数据量过大,如果按照传统模式全部上传的话,成本高、效率低,典型的就是影像数据的采集和处理。

  第三类是对业务连续性要求比较高的业务,如果遇到网络问题或者中央节点故障,即便是短时间的云服务中断都会带来严重影响。

  对于it领域来说,云计算技术的出现和成长既属于意料之外,又似乎在情理之中。

  除此之外还有安全信任的问题。有些客户不允许数据脱离自己的控制,更不能离开自己的系统,要让这样的系统上云,集中式的云计算中心就搞不定了。

  第二类是需要即时交互的场景,如果数据全部上传,在中央节点处理再下发,往往传输成本高、时延长,典型的就是无人驾驶场景。

  相对于各自独立的传统硬件平台,云计算通过资源共享和灵活调度,能够降低基础设施的供应成本。如今,没有人再否认云计算是it的一种形态,越来越多的客户和企业基于云计算进行it建设。

  在传统的云计算技术架构中,主要采用全集中的方式进行云计算中心的建设和运营,资源都集中在总部,或者全球分别部署几个节点,客户通过互联网来使用云计算资源。随着云计算技术的发展和应用的普及,人们渐渐发现,这种全部集中模式的云计算未必是最优的解决方案,比如对于以下场景。

  本世纪初,一些互联网性质的企业提出云计算这一理念,当时恐怕没有人想到,云计算狂飙突进十年之后,会把那些it领域的巨无霸硬件厂商打得满地找牙。云计算以通信和互联网等技术为基础,改变了基础设施、平台及应用等服务的增加、使用和交互模式。从使用者角度来说,云计算能够提供成本更低、效率更高的服务,大大加速了数字化的进程。

  那么云计算有没有可能进一步演化,提高对需求和场景的适应力呢?在这样的背景下,边缘计算技术作为云计算技术的延伸和补充,进入了人们的视野。

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